Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 18 trang
Dung lượng: 346 KB

Giới thiệu nội dung

Phát hiện Xâm nhập Mạng Sử dụng Học Máy

Tác giả: Dương Đỗ Nhuận

Lĩnh vực: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc phát hiện xâm nhập mạng bằng cách sử dụng các kỹ thuật học sâu, cụ thể là mạng Autoencoder (AE), Stacked Autoencoder (SAE) và Stacked Denoise Autoencoder (SDAE). Nghiên cứu đề xuất một mô hình hai giai đoạn: học đặc trưng (learning feature) và phân loại (classifier). Các phương pháp này được áp dụng trên hai bộ dữ liệu là Phishing Website Data và NSL-KDD để đánh giá hiệu quả. Luận văn cũng xem xét việc so sánh hiệu suất của các thuật toán phân loại khác nhau khi kết hợp với mạng học sâu.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
  • Danh mục các bảng
  • Danh mục các hình
  • Chương I: Tổng quan về phát hiện xâm nhập mạng
  • Chương II: Phát hiện xâm nhập dựa trên học sâu
  • Chương III: Cài đặt và thử nghiệm
  • Kết luận