Nghiên Cứu Xây Dựng Mô Hình Dự Báo Cho Đánh Giá Rủi Ro Do Xâm Nhập Mặn Ở Đồng Bằng Sông Cửu Long Bằng Công Nghệ Địa Tin Học Và Trí Tuệ Nhân Tạo

Nghiên cứu Xây dựng Mô hình Dự báo Cho Đánh Giá Rủi Ro Do Xâm Nhập Mặn Ở Đồng Bằng Sông Cửu Long Bằng Công Nghệ Địa Tin Học Và Trí Tuệ Nhân Tạo

Tác giả: Bùi Duy Quỳnh

Lĩnh vực: Kỹ thuật Trắc địa – Bản đồ

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung nghiên cứu phát triển mô hình dự báo xâm nhập mặn (XNM) dòng chảy nước mặt tại Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) bằng cách tích hợp công nghệ địa tin học và các mô hình trí tuệ nhân tạo. Đề tài nhằm mục đích xây dựng mô hình dự báo XNM dựa trên dữ liệu địa lý và các biến đầu vào được chiết tách từ ảnh viễn thám, từ đó đánh giá ảnh hưởng của XNM. Nghiên cứu sử dụng các phương pháp điều tra thực địa, thống kê, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, mô hình hóa, viễn thám và GIS để đạt được mục tiêu đề ra. Luận án đề xuất các mô hình học máy kết hợp PSO_Bagging và PSO_RandomForest cho khả năng dự báo XNM với độ chính xác cao và áp dụng phương pháp trọng số bất cân bằng Iyengar-Sudarshan để đánh giá rủi ro XNM, xem xét các khía cạnh dân sinh và kinh tế.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục từ viết tắt
• Danh mục hình vẽ
• Danh mục bảng biểu
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về các vấn đề nghiên cứu
• Chương 2: Cơ sở khoa học xây dựng mô hình dự báo xâm nhập mặn bằng công nghệ địa tin học và trí tuệ nhân tạo
• Chương 3: Nghiên cứu phát triển mô hình dự báo xâm nhập mặn
• Chương 4: Đánh giá rủi ro thiên tai do xâm nhập mặn
• Kết luận và kiến nghị
• Danh mục công trình khoa học đã công bố
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục