Nghiên cứu xây dựng giải pháp đảm bảo an toàn thông tin cho quá trình học liên kết dựa trên mật mã

Nghiên Cứu Xây Dựng Giải Pháp Đảm Bảo An Toàn Thông Tin Cho Quá Trình Học Liên Kết Dựa Trên Mật Mã

Tác giả: Trần Anh Tú

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ tập trung vào việc giải quyết các thách thức về bảo mật thông tin trong quá trình học máy, đặc biệt là học sâu và học cộng tác phân tán. Nghiên cứu đề xuất các giải pháp nhằm đảm bảo tính riêng tư cho dữ liệu trong các môi trường này.

Mục tiêu chính của luận án bao gồm:

• Phát triển các giao thức tính toán bảo mật đa thành viên (SMC) hiệu quả và an toàn cho việc tính tổng các vector số thực trong môi trường bán tin cậy.
• Đề xuất các giao thức học cộng tác phân tán, kết hợp với các giao thức SMC, nhằm đảm bảo tính chính xác, hiệu quả và an toàn trong quá trình huấn luyện mô hình học sâu phân tán.

Đóng góp chính của luận án bao gồm:

• Đề xuất ba giao thức SMC cho bài toán tính tổng các vector số thực, có khả năng xử lý trường hợp có sự thông đồng giữa các bên tham gia.
• Phát triển các giao thức học cộng tác phân tán đảm bảo tính an toàn và hiệu quả dựa trên các giao thức SMC đã đề xuất.

Cấu trúc luận án bao gồm:

• Chương 1: Tổng quan về vấn đề đảm bảo tính riêng tư cho học sâu, khảo sát các nghiên cứu liên quan và xác định bài toán nghiên cứu.
• Chương 2: Đề xuất ba giao thức tính tổng bảo mật các vector số thực hiệu quả.
• Chương 3: Trình bày các giao thức học cộng tác phân tán dựa trên SMC, xem xét cả trường hợp mạng tập trung và phi tập trung, cùng với phân tích và đánh giá thực nghiệm.

Luận án đề cập đến các phương pháp như nặc danh hóa, kỹ thuật mật mã và tính toán bảo mật đa thành viên, cũng như kỹ thuật làm nhiễu dữ liệu để đảm bảo tính riêng tư.