Nghiên Cứu Ứng Dụng Học Máy Phát Hiện Vết Nứt Công Trình Giao Thông Qua Ảnh Thu Được Từ Thiết Bị Bay Không Người Lái

Tên đề tài: Nghiên cứu ứng dụng học máy phát hiện vết nứt công trình giao thông qua ảnh thu được từ thiết bị bay không người lái

Tác giả: Đào Lê Huy

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề tài tập trung vào việc nghiên cứu ứng dụng học máy để phát hiện vết nứt trên công trình giao thông bằng cách phân tích ảnh thu thập từ thiết bị bay không người lái (UAV). Mục tiêu chính là xây dựng một giải pháp tự động hóa quy trình phát hiện và đánh giá vết nứt, góp phần nâng cao hiệu quả giám sát, bảo dưỡng và an toàn cho cơ sở hạ tầng giao thông. Nghiên cứu bao gồm việc khảo sát tổng quan về các công trình liên quan trong và ngoài nước, tìm hiểu về thị giác máy tính, các thuật toán xử lý ảnh, và các mô hình học máy, học sâu phù hợp. Phương pháp nghiên cứu bao gồm thu thập và chuẩn bị dữ liệu ảnh từ UAV, lựa chọn và triển khai các mô hình học máy, tối ưu hóa tham số, kiểm thử và đánh giá hiệu suất. Đề tài cũng đề cập đến các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản như không gian màu (RGB, CMYK, HSL), xử lý độ sáng, độ tương phản và xử lý ảnh nhị phân, cung cấp nền tảng lý thuyết cho việc phát triển giải pháp.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục các ký hiệu và từ viết tắt
• Danh mục các hình vẽ
• Danh mục các bảng biểu
• Mở đầu: Lý do chọn đề tài, Tổng quan nghiên cứu, Mục tiêu của đề tài, Phương pháp nghiên cứu, Nội dung nghiên cứu
• Chương 1: Tổng quan bài toán
• Chương 2: Giải pháp xác định vết nứt từ ảnh UAV
• Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
• Kết luận
• Danh mục tài liệu tham khảo