Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và ứng dụng Deep Learning phát hiện người xâm nhập

Nghiên cứu và ứng dụng Deep Learning phát hiện người xâm nhập

Tác giả: Mai Xuân Giang

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu và ứng dụng công nghệ Deep Learning để phát hiện người xâm nhập, đặc biệt trong bối cảnh giám sát an ninh. Đề tài nhấn mạnh vào việc phát triển các mô hình có khả năng nhận dạng chính xác đối tượng xâm nhập, giảm thiểu cảnh báo sai, đồng thời xử lý hiệu quả các thách thức trong giám sát thời gian thực và các điều kiện môi trường khác nhau.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục sơ đồ và bảng biểu
• Danh mục các từ viết tắt
• Mở đầu: Đặt vấn đề, Tính cấp thiết của đề tài, Mục tiêu của đề tài, Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu, Cấu trúc luận văn.
• Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh số, Học máy và Học sâu.
• Chương 2: Tổng quan các phương pháp nhận dạng đối tượng, phát hiện người và khuôn mặt trên ảnh.
• Chương 3: Thuật toán phát hiện người và khuôn mặt sử dụng mạng nơ-ron tích chập, YOLOv3 và thuật toán Viola-Jones.
• Chương 4: Kết quả thực nghiệm và áp dụng trong thực tế.
• Tài liệu tham khảo