Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 30 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam

Tác giả: Vũ Thị Hòa

Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu viễn thám. Mục tiêu chính là tiền xử lý ảnh vệ tinh để đưa chúng về cùng một độ phân giải, chuẩn bị dữ liệu cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam. Đồng thời, luận văn cũng xây dựng và phân loại bản đồ đô thị Việt Nam dựa trên dữ liệu viễn thám và thuật toán GLCNMO mở rộng. Nội dung bao gồm tổng quan về viễn thám, các phương pháp tổng hợp dữ liệu, xây dựng mô hình thực nghiệm và đánh giá kết quả. Nghiên cứu xem xét các phương pháp tổng hợp ảnh viễn thám cho dữ liệu phân lớp và dữ liệu số, cùng với các chỉ số đánh giá như SSIM và PSNR. Luận văn cũng đề cập đến việc ứng dụng trong việc xây dựng bản đồ lớp phủ đô thị tại Việt Nam, nhằm hỗ trợ công tác quản lý và quy hoạch đô thị.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Danh mục các ký hiệu, từ viết tắt
  • Danh mục hình vẽ, đồ thị
  • Mở đầu
  • Chương 1. Tổng quan
    • 1.1. Tổng quan về dữ liệu viễn thám
      • 1.1.1. Khái niệm cơ bản trong viễn thám
      • 1.1.2. Một số loại dữ liệu viễn thám
      • 1.1.3. Tổng quan về quá trình tiền xử lý viễn thám
    • 1.2. Bài toán phân loại lớp phủ đô thị
      • 1.2.1. Tổng quan về bài toán
      • 1.2.2. Chi tiết dữ liệu sử dụng
      • 1.2.2. Tiền xử lý dữ liệu trong bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam
    • 1.3. Kết luận
  • Chương 2. Một số phương pháp tổng hợp dữ liệu viễn thám
    • 2.1. Các phương pháp tổng hợp ảnh viễn thám chứa các dữ liệu phân lớp.
      • 2.1.1. Phương pháp dựa trên luật đa số (Majority rule based method).
      • 2.1.2. Phương pháp lấy giá trị ngẫu nhiên (Random rule based method).
      • 2.1.3. Phương pháp cửa sổ dịch chuyển dựa trên so sánh trọng số khoảng cách với điểm trung tâm (PDW – Point-centred, distance-weighted moving window method).
    • 2.2. Các phương pháp tổng hợp ảnh viễn thám chứa các dữ liệu số
      • 2.2.1. Phương pháp lấy giá trị điểm trung tâm (Central pixel method).
      • 2.2.2. Phương pháp lấy giá trị trung bình (Pixel mean method).
      • 2.2.3. Phương pháp lấy giá trị lớn nhất (Pixel maximum method).
      • 2.2.4 Phương pháp lấy giá trị nhỏ nhất (Pixel minimum method).
      • 2.2.5. Phương pháp lấy giá trị trung bình dựa trên trọng số (Pixel Aggregate method).
    • 2.3. Các chỉ số đánh giá phương pháp tổng hợp dữ liệu viễn thám
      • 2.3.1. Chỉ số ước lượng sự tương đồng cấu trúc (SSIM – Structural Similarity Index Measurement).
      • 2.3.2. Tỷ số tín hiệu lớn nhất/ nhiễu (PSNR).
    • 2.4. Tổng kết.
  • Chương 3. Xây dựng mô hình thực nghiệm và đánh giá kết quả
    • 3.1. Yêu cầu về hệ thống và các công cụ sử dụng trong thực nghiệm.
    • 3.2. Quá trình thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu viễn thám.
      • 3.2.1. Thu thập dữ liệu đầu vào.
      • 3.2.2. Tiền xử lý dữ liệu.
    • 3.3. Đánh giá các phương pháp tổng hợp dữ liệu viễn thám dựa trên các chỉ số đánh giá.
      • 3.3.1. Xử lý dữ liệu bằng các phương pháp tổng hợp.
      • 3.3.2. Kết quả đánh giá.
    • 3.4. Đánh giá sự ảnh hưởng của các phương pháp tổng hợp dữ liệu ảnh viễn thám đến việc xây dựng bản đồ lớp phủ đô thị tại Việt Nam.
      • 3.4.1. Xây dựng bản đồ lớp phủ đô thị tại Việt Nam dựa trên các dữ liệu viễn thám.
      • 3.4.2. Đánh giá độ chính xác của các bản đồ lớp phủ đô thị thu được.
    • 3.5. Tổng kết.
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo.