Luận văn: Xây Dựng Mô Hình Dự Đoán Khách Hàng Tiềm Năng Cho Các Gói Cước Trong Mạng Di Động.

XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN KHÁCH HÀNG TIỀM NĂNG CHO CÁC GÓI CƯỚC TRONG MẠNG DI ĐỘNG

Tác giả: ĐOÀN VĂN TÂM

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc xây dựng mô hình dự đoán khách hàng tiềm năng cho các gói cước trong mạng di động. Nghiên cứu được thực hiện trong bối cảnh thị trường dịch vụ viễn thông di động tại Việt Nam đã bão hòa, dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt giữa các nhà mạng. Để duy trì và phát triển, các nhà mạng cần tập trung vào việc nâng cao chất lượng dịch vụ, chương trình khuyến mại, và chăm sóc khách hàng.

Nghiên cứu này ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán dự đoán khách hàng tiềm năng, một vấn đề có tính thời sự và quan trọng, giúp tăng doanh thu và tiết kiệm chi phí cho các nhà mạng. Các phương pháp được đề cập bao gồm phân tích hành vi, phân loại khách hàng, và sử dụng các thuật toán học máy. Luận văn đi sâu vào phân tích các bài toán khai phá dữ liệu trong lĩnh vực viễn thông, bao gồm quản lý trải nghiệm khách hàng, tối ưu mạng lưới, phân tích vận hành, kinh doanh dữ liệu, và dự đoán giá trị thuê bao.

Đặc biệt, luận văn tập trung vào việc phát biểu bài toán dự đoán khách hàng tiềm năng, xem xét các hướng tiếp cận như phân lớp dữ liệu và luật liên kết. Cây quyết định, một phương pháp học có giám sát, được giới thiệu chi tiết như một kỹ thuật phân loại dữ liệu kinh điển.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Lời cam đoan
• Danh mục các ký hiệu và chữ viết tắt
• Danh mục hình vẽ
• Danh mục bảng
• Chương 1: Giới thiệu khai phá dữ liệu trong lĩnh vực viễn thông
• Chương 2: Bài toán dự đoán khách hàng tiềm năng
• Chương 3: Mô hình đề xuất
• Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo