Nghiên Cứu Phương Pháp Nhận Dạng Tự Động Một Số Đối Tượng Và Xây Dựng Cơ Sở Dữ Liệu 3D Bằng Dữ Liệu Ảnh Thu Nhận Từ Thiết Bị Bay Không Người Lái

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG TỰ ĐỘNG MỘT SỐ ĐỐI TƯỢNG VÀ XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU 3D BẰNG DỮ LIỆU ẢNH THU NHẬN TỪ THIẾT BỊ BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI

Tác giả: ĐỖ VĂN DƯƠNG

Lĩnh vực: Kỹ thuật Trắc địa – Bản đồ

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung nghiên cứu các phương pháp xử lý dữ liệu ảnh thu nhận từ thiết bị bay không người lái (UAV) để xây dựng cơ sở dữ liệu 3D. Cụ thể, đề tài đề xuất các thuật toán để tạo mô hình số độ cao (DEM) từ mô hình số bề mặt (DSM), nâng cao độ chính xác trong việc nhận dạng tự động các đối tượng trên ảnh UAV, và xây dựng cơ sở dữ liệu 3D thực từ hình ảnh thật của đối tượng. Các phương pháp này được áp dụng để giải quyết những hạn chế trong công tác xử lý dữ liệu ảnh UAV hiện nay tại Việt Nam, đặc biệt là trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu 3D với mô hình 3D thực.

Mục lục chi tiết:

Luận án bao gồm phần mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo, các phụ lục và nội dung chính được kết cấu gồm 4 chương:

• Chương 1: Tổng quan về hệ thống UAV và các ứng dụng dữ liệu ảnh UAV trong Trắc địa – Bản đồ.
• Chương 2: Nghiên cứu và đề xuất thuật toán tạo DEM từ dữ liệu DSM.
• Chương 3: Nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác nhận dạng tự động đối tượng trên ảnh UAV.