Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 197 trang
Dung lượng: 3 MB

Giới thiệu nội dung

Knowledge Spillover, Sectoral Innovation and Firm Total Factor Productivity: The Case of Manufacturing Industries in Vietnam

Tác giả: NGUYEN THI HOANG OANH

Lĩnh vực: Development Economics

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này phát triển khung phân tích về lan tỏa tri thức ở cấp ngành và kiểm định các tác động lan tỏa này từ hoạt động nghiên cứu và phát triển (R&D), đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và hoạt động thương mại lên đổi mới cấp ngành bằng mô hình Hồi quy không gian. Đồng thời, nghiên cứu kiểm định tác động lan tỏa từ đổi mới cấp ngành và nguồn nhân lực địa phương lên năng suất nhân tố tổng hợp (TFP) của các doanh nghiệp. Sử dụng dữ liệu từ 38 ngành công nghiệp chế tạo tại Việt Nam trong giai đoạn 2010-2014, nghiên cứu nhận thấy tác động lan tỏa nội ngành có ý nghĩa thống kê hơn liên ngành, ủng hộ lý thuyết Marshall. Chỉ R&D và xuất khẩu có tác động tích cực đến đổi mới cấp ngành, trong khi FDI và nhập khẩu có tác động tiêu cực. Đối với TFP, đặc tính doanh nghiệp giải thích rõ nhất sự khác biệt, với quy mô, thâm dụng vốn và định hướng xuất khẩu có tác động tích cực. Đổi mới cấp ngành có tác động tích cực đến TFP của doanh nghiệp sau một năm, và nguồn nhân lực địa phương cũng có tác động dương.

Mục lục chi tiết:

  • COMMITMENTS
  • ACKNOWLEDGEMENT
  • ABBREVIATIONS
  • LIST OF TABLES
  • LIST OF FIGURES
  • Abstract
  • Tóm tắt
  • CHAPTER 1. INTRODUCTION
    • 1.1. PROBLEM STATEMENT
      • 1.1.1. The significance of the research’s topic
        • 1.1.1.1. The importance of the research the role of knowledge spillovers on innovation at sector level
        • 1.1.1.2. The importance of the research on heterogeneity of firms’ TFP in considering both firms’ characteristics and spillover effects from sectors and regions
        • 1.1.1.3. The importance of research on the role of knowledge spillovers on sectoral innovation and firms’ TFP in the manufacturing industries in Vietnam
      • 1.1.2. The gaps and the new aspects in this thesis
        • 1.1.2.1. The new aspects in theoretical framework
        • 1.1.2.2. The new aspects of the methodology
        • 1.1.2.3. The new aspects of the context
    • 1.2. RESEARCH OBJECTIVES AND QUESTIONS
    • 1.3. RESEARCH METHODOLOGY and RESEARCH SCOPE
    • 1.4. RESEARCH CONTRIBUTION
    • 1.5. STRUCTURE OF THIS STUDY
  • CHAPTER 2. LITERATURE REVIEW
    • 2.1. DEFINITION AND CONCEPTS
      • 2.1.1. Knowledge spillovers
      • 2.1.2. Innovation
      • 2.1.3. Knowledge production function and the determination of innovation in this study
      • 2.1.4. Sectoral Innovation System (SIS) and its determinants
      • 2.1.5. Total Factor Productivity (TFP)
        • 2.1.5.1. Definition of Total Factor Productivity
        • 2.1.5.2. TFP measurement and its issue
        • 2.1.5.3. TFP measurement methods
    • 2.2. THEORETICAL FRAMEWORK
      • 2.2.1. Developing model on Knowledge Spillovers at sector-level
      • 2.2.2. Channels of knowledge spillovers and the research hypothesis of the first objective
      • 2.2.3. Theoretical framework of knowledge spillovers to firms
        • 2.2.3.1. Debates on knowledge spillover of intra- sector to firms
        • 2.2.3.2. Human capital externalities from the province to firms
      • 2.2.4. Multilevel modeling on firms’ total factor productivity and the research hypothesis of the second objective
    • 2.3. EMPIRICAL STUDIES
      • 2.3.1. Empirical Studies on determinants of sectoral innovation
      • 2.3.2. Empirical Studies on channels of knowledge spillover and applications of Spatial Regression Model
      • 2.3.3. Empirical Studies on TFP
  • CHAPTER 3. RESEARCH METHODOLOGY
    • 3.1. THE RESEARCH MODEL ON SECTORAL INNOVATION
      • 3.1.1. Model Specification
        • 3.1.1.1. The spatial econometrics and test for model specification
        • 3.1.1.2. Estimation Strategy of the Model
        • 3.1.1.3. Measuring Direct and Indirect effects in the Model
        • 3.1.1.4. Measurement variables
        • 3.1.1.5. Hypothesis testing
      • 3.1.2. Data
    • 3.2. The research model of Cross-Classified Model
      • 3.2.1. Measurement of Total Factor Productivity: Semi- parametric Approach
      • 3.2.2. Data for measuring TFP
      • 3.2.3. Application of Cross-Classified Multilevel Model on the study
      • 3.2.4. The Research Model of Cross-classified Model on Firm Productivity
  • CHAPTER 4. SECTORAL INNOVATION AND SPILLOVER EFFECTS: RESULTS FROM SPATIAL REGRESSION MODELS AND DISCUSSIONS
    • 4.1. OVERVIEW OF RESEARCH AND DEVELOPMENT (R&D) ACTIVITIES AND PATENTS IN VIETNAM
      • 4.1.1. R&D expenditure and R&D intensity in Vietnam
      • 4.1.2. Funding sources and performance of R&D activities
      • 4.1.3. The human resources in R&D activities
      • 4.1.4. The overview of the registration and approval of patents in Vietnam
      • 4.1.5. Overview of transfer channel of technology and innovation in Vietnamese manufacturing industries
    • 4.2. DESCRIPTIVE STATISTICS
    • 4.3. RESULTS OF THE MODEL ESTIMATION
    • 4.4. DISCUSSION ON THE RESULTS
  • CHAPTER 5. HETEROGENEITY IN TFP OF VIETNAMESE MANUFACTURING FIRMS: RESULTS FROM CROSS-CLASSIFIED MODELS AND DISCUSSIONS
    • 5.1. THE MANUFACTURING INDUSTRIES AND FIRMS’ PRODUCTIVITY
      • 5.1.1. The importance of manufacturing industries in Vietnam
      • 5.1.2. The value added and contribution of capital, labor and TFP to economic growth by economic activities in Vietnam
      • 5.1.3. Overview of capital, labor and total factor productivity (TFP) in manufacturing sectors in Vietnam
    • 5.2. Summary on characteristics of Vietnamese manufacturing enterprises in the research data
    • 5.3. THE RESULTS OF MODEL ESTIMATION
      • 5.3.1. The Cross classified model with no predictors (Empty Model)
      • 5.3.2. The Fixed effect models
      • 5.3.3. The multilevel models: fixed region and random sector
      • 5.3.4. The multilevel model: fixed sector and random province
      • 5.3.5. The multilevel model with sector random effects and region random effects
      • 5.3.6. The multilevel model with sector random effects and province random effects
    • 5.4. SUMMARY ON RESULTS AND DISCUSSION
  • CHAPTER 6. CONCLUSION AND POLICY IMPLICATIONS
    • 6.1. CONCLUSIONS ON IMPORTANT FINDINGS
    • 6.2. SOME POLICY IMPLICATIONS
    • 6.3. LIMITATIONS AND FUTHER RESEARCH
  • REFERENCES
  • APPENDIX
    • Table A1. Description of Sectors
    • Table A2. The distribution of provinces by regions
    • Table A3. Test on SDM versus SEM and SAR
    • B. Spatial Regression Model in analysis on Knowledge Spillover among Sectors
      • B1. General idea of Spatial Regression Model
      • B2. Knowledge Spillover among Sectors under Spatial Regression Model approach
      • B3. Robust Hausman Test