Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 69 trang
Dung lượng: 856 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu phương pháp ngăn chặn phát tán thông tin sai lệch đa chủ đề trên mạng xã hội

Tác giả: Vi Mạnh Tuyên

Lĩnh vực: Máy tính, Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung nghiên cứu các phương pháp nhằm ngăn chặn sự lan truyền của thông tin sai lệch, đặc biệt là thông tin sai lệch đa chủ đề, trên các nền tảng mạng xã hội. Mạng xã hội ngày càng trở thành kênh truyền thông quan trọng, nhưng cũng là môi trường thuận lợi cho tin giả lan truyền nhanh chóng, gây ra những tác động tiêu cực. Nghiên cứu này xem xét các mô hình lan truyền thông tin như Ngưỡng tuyến tính (LT) và Ngưỡng tuyến tính đa chủ đề (MT-LT), đồng thời đề xuất các thuật toán để giải quyết bài toán ngăn chặn thông tin sai lệch trên quy mô lớn. Luận văn cũng đánh giá hiệu quả của các thuật toán này thông qua thử nghiệm trên các tập dữ liệu mạng xã hội thực tế.

Mục lục chi tiết:

  • DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT
  • DANH MỤC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ
  • DANH MỤC BẢNG BIỂU
  • MỞ ĐẦU
    • 1. Động lực nghiên cứu
    • 2. Mục tiêu luận văn
    • 3. Cấu trúc luận văn
  • CHƯƠNG 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT
    • 1.1 Giới thiệu chung về mạng xã hội (MXH)
      • 1.1.1 Đặc điểm của MXH
      • 1.1.2 Lợi ích và các tác động của MXH
    • 1.2 Tác hại của thông tin sai lệch trên MXH
      • 1.2.1 Định nghĩa thông tin sai lệch và tính chất của thông tin sai lệch
      • 1.2.2 Tác hại và thực trạng sự phát tán của thông tin sai lệch trên MXH
    • 1.3 Mô hình ngưỡng tuyến tính (Linear Threshold – LT)
    • 1.4 Mô hình Ngưỡng tuyến tính đa chủ đề (Multiple Topics Linear Threshold – MT-LT)
    • 1.5 Kết luận chương
  • CHƯƠNG 2. NGĂN CHẶN THÔNG TIN SAI LỆCH ĐA CHỦ ĐỀ TRÊN MẠNG XÃ HỘI
    • 2.1 Đặt vấn đề
    • 2.2 Bài toán ngăn chặn thông tin sai lệch đa chủ đề
      • 2.2.1 Mô hình và định nghĩa bài toán
      • 2.2.2 Biểu diễn mạng xã hội
      • 2.2.3 Tập dữ liệu sử dụng
    • 2.3 Thuật toán Tham lam cải tiến IGA (Impove Greedy Algorithm)
    • 2.4 Thuật toán tham lam mở rộng GEA (Greedy Extension Algorithm)
    • 2.5 Kết luận chương
  • CHƯƠNG 3: THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
    • 3.1 Cài đặt thử nghiệm
      • 3.1.1 Mục đích thử nghiệm
      • 3.1.2 Cài đặt tham số
    • 3.2 Đánh giá hiệu quả của thuật toán trong thiết lập chi phí đơn vị
    • 3.3. Đánh giá hiệu quả của thuật toán trong chi phí chung
    • 3.4. So sánh thời gian chạy
      • 3.4.1 So sánh thời gian chạy các thuật toán trong cài đặt chi phí đơn vị
      • 3.4.2 So sánh thời gian chạy các thuật toán trong cài đặt chi phí chung
    • 3.5 Kết luận chương
  • KẾT LUẬN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO