Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 24 trang
Dung lượng: 217 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc

Tác giả: Hoàng Minh Quang

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ kỹ thuật này tập trung nghiên cứu và phát triển các phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc, đặc biệt là dữ liệu dạng bảng và dạng đồ thị. Nghiên cứu giải quyết hai bài toán chính: (i) giảm thiểu dư thừa dữ liệu, rút gọn thuộc tính và đối tượng để trích xuất thông tin cốt lõi từ tập dữ liệu lớn và phức tạp, và (ii) tối ưu hóa tính toán, cải thiện tốc độ và chi phí xử lý dữ liệu có độ phức tạp tính toán cao.

Mục lục chi tiết:

  • Mở đầu
  • Tổng quan luận án và lý do chọn đề tài
  • Mục tiêu – Đối tượng – Phạm vi nghiên cứu
  • Kết quả – Ý nghĩa khoa học và thực tiễn
  • Cấu trúc luận án
  • Kiến thức chuẩn bị (Bao gồm các lý thuyết về cơ sở dữ liệu quan hệ, tập thô, đồ thị, tập có thứ tự và dàn giao, phân tích khái niệm chính thức, biến đổi và đồng biến đổi Mobius, lý thuyết Dempster-Shafer)
  • Khai phá dữ liệu dạng bảng (Bao gồm rút gọn thuộc tính không heuristic)