Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo trong phân vùng nguy cơ lũ quét ở Việt Nam

Nghiên cứu phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo trong phân vùng nguy cơ lũ quét ở Việt Nam

Tác giả: NGÔ THỊ PHƯƠNG THẢO

Lĩnh vực: KỸ THUẬT TRẮC ĐỊA – BẢN ĐỒ

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung nghiên cứu phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để phân vùng nguy cơ lũ quét tại Việt Nam. Nghiên cứu ứng dụng ảnh viễn thám Radar Sentinel-1, kỹ thuật GIS và địa thống kê để xây dựng các mô hình có độ chính xác cao. Cụ thể, luận án tập trung vào việc phát triển và ứng dụng các thuật toán AI tiên tiến như FA-LM-ANN, PSO-ELM và ENSEMBLE LEARNING để phân tích và dự báo nguy cơ lũ quét. Phạm vi nghiên cứu được giới hạn tại tỉnh Lào Cai, một khu vực thường xuyên chịu ảnh hưởng của lũ quét.

Mục tiêu chính là xây dựng các mô hình dự báo lũ quét hiệu quả, góp phần nâng cao khả năng phòng chống và giảm thiểu thiệt hại do thiên tai, đồng thời cung cấp cơ sở cho việc lập kế hoạch sử dụng đất và quy hoạch.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về nghiên cứu lũ quét
• Chương 2: Khu vực nghiên cứu và cơ sở khoa học
• Chương 3: Thực nghiệm và kết quả
• Kết luận và kiến nghị
• Tài liệu tham khảo
• Nơi thực hiện luận án