Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 95 trang
Dung lượng: 3 MB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu một số thuật toán học máy (Machine Learning) ứng dụng cho bài toán xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng trực tuyến

Tác giả: ThS. Nguyễn Thị Hội, ThS. Trần Thị Nhung, ThS. Nguyễn Thị Đào

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo

Nội dung tài liệu:

Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường này tập trung vào việc nghiên cứu các thuật toán học máy (Machine Learning) và ứng dụng của chúng trong việc xác định chủ đề mà khách hàng trực tuyến quan tâm. Đề tài hệ thống hóa các khái niệm về học máy, các thuật toán phân tích dữ liệu và ứng dụng của chúng trong các bài toán kinh tế. Đặc biệt, đề tài tập trung vào bài toán phân tích dữ liệu khách hàng trực tuyến nhằm xác định các chủ đề quan tâm. Nghiên cứu trình bày một số thuật toán học máy phổ biến, so sánh mức độ phù hợp của chúng với dữ liệu lịch sử của khách hàng thu thập từ các phương tiện truyền thông xã hội. Cuối cùng, đề tài đưa ra các thảo luận và hàm ý cho các tổ chức, doanh nghiệp trong việc tương tác và hiểu rõ khách hàng trực tuyến.

Mục lục chi tiết:

  • DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
  • DANH MỤC BẢNG BIỂU
  • DANH MỤC HÌNH VẼ
  • THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
  • CHƯƠNG 2: HỌC MÁY VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN KINH TẾ
  • CHƯƠNG 3: BÀI TOÁN PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG THEO CHỦ ĐỀ DỰA TRÊN HỌC MÁY
  • CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ VÀ THẢO LUẬN
  • KẾT LUẬN
  • DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
  • PHỤ LỤC