Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 26 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục

Tác giả: Nguyễn Văn Huy

Lĩnh vực: Cơ sở toán học cho tin học

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt, đặc biệt là đối với tiếng nói phát âm liên tục với từ vựng lớn. Tiếng Việt có đặc trưng sáu thanh điệu, ảnh hưởng đến ý nghĩa của từ. Nghiên cứu này nhằm giải quyết các thách thức trong việc nhận dạng tiếng Việt có thanh điệu, đặc biệt là trong điều kiện tiếng nói liên tục và từ vựng lớn, lĩnh vực còn hạn chế các nghiên cứu trước đây.

Luận án đề xuất các mô hình nhận dạng tiếng Việt có thanh điệu, áp dụng mô hình MSD-HMM, sử dụng mạng nơron để trích chọn và nâng cao chất lượng đặc trưng ngữ âm, cũng như đề xuất mô hình tích hợp MSD-HMM với Bottleneck. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu thử nghiệm từ các giọng miền Bắc.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Mở đầu
  • Chương 2: Mô hình thanh điệu cho nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục
  • Chương 3: Mô hình thanh điệu sử dụng MSD cho nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục
  • Chương 4: Tăng cường đặc trưng ngữ âm sử dụng mạng nơron
  • Chương 5: Cải tiến đặc trưng thanh điệu sử dụng mạng nơron và mô hình tích hợp MSD-HMM với Bottleneck
  • Kết luận