Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu mô hình nhận dạng chữ ký viết tay sử dụng học sâu CNN

Nghiên cứu mô hình nhận dạng chữ ký viết tay sử dụng học sâu CNN

Tác giả: Huỳnh Minh Nhựt

Lĩnh vực: Kỹ thuật

Nội dung tài liệu:

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển mô hình nhận dạng chữ ký viết tay dựa trên kỹ thuật học sâu, cụ thể là sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN). Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống có khả năng phân biệt chữ ký viết tay thật và giả mạo, nhằm ngăn chặn các hành vi gian lận trong các giao dịch ngân hàng, văn bản pháp lý và thương mại. Luận văn đi sâu vào phân tích các phương pháp nhận dạng chữ ký truyền thống, giới thiệu về Machine Learning và Deep Learning, cùng với các mô hình mạng nơ-ron liên quan như LeNet-5, AlexNet, VGG-16. Nghiên cứu cũng đề cập đến quy trình thu thập, chú thích dữ liệu, xây dựng và đánh giá mô hình.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
• Danh sách hình vẽ
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về xây dựng hệ thống nhận dạng chữ ký viết tay
• Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các công trình liên quan
• Chương 3: Mô hình nhận biết chữ ký viết tay
• Kết luận và hướng phát triển
• Danh mục các tài liệu tham khảo