Nghiên Cứu Về Mạng Neural Convolutional, Áp Dụng Vào Bài Toán Nhận Dạng Đối Tượng Trong Lĩnh Vực Thị Giác Máy Tính

Nghiên cứu về mạng Neural Convolutional, áp dụng vào bài toán nhận dạng đối tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính

Tác giả: Nguyễn Mạnh Hùng

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào nghiên cứu mạng neural convolutional (mạng nơ ron tích chập) và ứng dụng của nó vào bài toán nhận dạng đối tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Nghiên cứu cung cấp cái nhìn tổng quan về mạng nơ ron, bao gồm lịch sử phát triển, cấu tạo và hoạt động của nơ ron sinh học và nhân tạo. Đồng thời, luận văn cũng giới thiệu về các kiểu mạng nơ ron khác nhau và cơ chế lan truyền ngược. Một phần quan trọng của nghiên cứu là đi sâu vào cấu tạo và cách thức hoạt động của mạng nơ ron tích chập, một trong những mô hình học sâu hiện đại và mạnh mẽ trong xử lý ảnh.

Luận văn cũng trình bày về bài toán nhận dạng, bao gồm nhận dạng đối tượng và nhận dạng khuôn mặt, sử dụng mạng nơ ron tích chập. Các mô hình nổi tiếng và kết quả đạt được của chúng trong lĩnh vực này cũng được giới thiệu. Cuối cùng, nghiên cứu tập trung vào việc áp dụng mạng nơ ron tích chập vào thực tế thông qua việc xây dựng hai hệ thống: hệ thống nhận dạng người và hệ thống nhận diện khuôn mặt. Các kết quả thu được sẽ được so sánh với các phương pháp cũ nhằm đánh giá ưu điểm và hạn chế của mạng nơ ron tích chập.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục hình vẽ
• Danh mục bảng biểu
• Danh mục viết tắt
• Lời mở đầu: Lý do chọn đề tài, Cơ sở khoa học và thực tiễn của đề tài, Mục tiêu của luận văn, Cấu trúc luận văn
• Chương 1: Tổng quan về mạng nơ ron và giới thiệu về mạng nơ ron tích chập
• Chương 2: Bài toán nhận dạng bằng mạng nơ ron tích chập
• Chương 3: Sử dụng mạng nơ ron tích chập trong nhận dạng đối tượng
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo