Interactive and Multi-Organ Based Plant Species Identification

Interactive And Multi-Organ Based Plant Species Identification

Tác giả: NGUYEN THI THANH NHAN

Lĩnh vực: Computer science

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc cải thiện độ chính xác của nhận dạng loài cây tự động, đặc biệt đối với các trường hợp có nền phức tạp. Luận án đề xuất một phương pháp nhận dạng dựa trên lá cây kết hợp phân đoạn tương tác và mô tả Kernel (KDES) để xử lý hiệu quả các hình ảnh có nền phức tạp. Ngoài ra, luận án còn giới thiệu một lược đồ kết hợp (fusion scheme) cho việc nhận dạng đa cơ quan, nhằm khắc phục hạn chế khi chỉ sử dụng một cơ quan duy nhất. Một ứng dụng truy xuất cây thuốc Việt Nam dựa trên hình ảnh, có tên là VnMed, cũng được phát triển để góp phần phổ biến kiến thức về các loài cây thuốc tại Việt Nam. Các mục tiêu cụ thể bao gồm phát triển phương pháp nhận dạng dựa trên lá cây cho hình ảnh có nền phức tạp, đề xuất lược đồ kết hợp cho nhận dạng đa cơ quan, và phát triển mô-đun truy xuất cây thuốc Việt Nam dựa trên hình ảnh.

Mục lục chi tiết:

• Introduction
• Chapter 1: A Literature Review
• Chapter 2: Leaf-Based Plant Identification Method Based on Kernel Descriptor
• Chapter 3: Fusion Schemes for Multi-Organ Based Plant Identification
• Conclusion