Luận văn: Nâng Cao Chất Lượng Nhận Dạng Tín Hiệu Điện Tim Dựa Trên Giải Pháp Loại Bỏ Ảnh Hưởng Từ Nhịp Thở Của Người Bệnh

Nâng Cao Chất Lượng Nhận Dạng Tín Hiệu Điện Tim Dựa Trên Giải Pháp Loại Bỏ Ảnh Hưởng Từ Nhịp Thở Của Người Bệnh

Tác giả: Nguyễn Đức Thảo

Lĩnh vực: Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc nâng cao chất lượng nhận dạng tín hiệu điện tim (ECG) bằng cách giải quyết ảnh hưởng của nhịp thở. Tín hiệu ECG là nguồn thông tin quan trọng để chẩn đoán bệnh lý tim mạch, tuy nhiên, quá trình thu thập tín hiệu có thể bị ảnh hưởng bởi sự chênh lệch điện áp do cử động hô hấp, dẫn đến suy giảm chất lượng tín hiệu. Luận án đề xuất giải pháp loại bỏ ảnh hưởng của nhịp thở, đồng thời khám phá khả năng bổ sung các đặc tính từ nhịp thở để hỗ trợ nhận dạng tín hiệu ECG. Nghiên cứu bao gồm việc khảo sát các ảnh hưởng của nhịp thở, đề xuất giải pháp sử dụng biến đổi wavelet để loại bỏ nhiễu, và sử dụng các đặc tính từ nhịp thở tức thời để cải thiện độ chính xác nhận dạng. Luận án cũng trình bày các kịch bản thử nghiệm và sử dụng các bộ dữ liệu chuẩn để đánh giá hiệu quả của giải pháp đề xuất.

Mục lục chi tiết:

Chương I: Tổng quan về ảnh hưởng của nhịp thở trong tín hiệu ECG
Chương II: Tổng quan phương pháp loại bỏ ảnh hưởng của nhịp thở và nhận dạng tín hiệu ECG
Chương III: Các giải pháp đề xuất loại bỏ ảnh hưởng của nhịp thở trong tín hiệu ECG