Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Một số kỹ thuật phân loại dữ liệu và ứng dụng trong thành lập bản đồ nguy cơ cháy rừng, sạt lở đất

Một Số Kỹ Thuật Phân Loại Dữ Liệu Và Ứng Dụng Trong Thành Lập Bản Đồ Nguy Cơ Cháy Rừng, Sạt Lở Đất

Tác giả: Hoàng Anh Đức

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung vào việc ứng dụng các kỹ thuật phân loại dữ liệu để xây dựng bản đồ nguy cơ cháy rừng và sạt lở đất. Nghiên cứu nhấn mạnh tính cấp thiết của việc này trong bối cảnh biến đổi khí hậu gia tăng tần suất và cường độ thiên tai. Luận án đề xuất các mô hình học máy hiệu quả để dự đoán và thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ, sử dụng dữ liệu viễn thám và hệ thống thông tin địa lý (GIS). Cụ thể, nghiên cứu đã phát triển mô hình học sâu (Deep-NC) cho nguy cơ cháy rừng tại tỉnh Gia Lai và mô hình cây tổng hợp (BBO-DE-StreeEns) cho nguy cơ sạt lở đất tại huyện Than Uyên, Lai Châu. Quá trình nghiên cứu bao gồm thu thập, tiền xử lý dữ liệu, xây dựng và huấn luyện mô hình, cùng với việc đánh giá hiệu suất và tạo bản đồ phân vùng nguy cơ. Luận án cũng đề xuất một số kỹ thuật tổng hợp, xử lý, phân loại dữ liệu và sử dụng các kết quả này để thành lập bản đồ nguy cơ cho hai loại thiên tai trên.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu
• Chương 2: Mô hình xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ cháy rừng ở Gia Lai sử dụng Deep-NC
• Chương 3: Mô hình thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất sử dụng cây tổng hợp BBO-DE-StreeEns