Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Ngữ văn: Mô hình rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt

Rút Trích Cụm Danh Từ Đặc Trưng Ngữ Nghĩa Trong Câu Đơn Tiếng Việt

Lĩnh vực: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu và phát triển mô hình rút trích cụm danh từ đặc trưng ngữ nghĩa (CTĐTNN) cho câu đơn tiếng Việt. Với sự phát triển nhanh chóng của World Wide Web, việc khai thác thông tin hiệu quả trở nên quan trọng. Các phương pháp tìm kiếm truyền thống dựa trên từ khóa còn nhiều hạn chế. Do đó, luận án đề xuất mô hình ViKE, kết hợp hai hướng tiếp cận chính: hướng tiếp cận ngôn ngữ học và hướng tiếp cận học máy. Mô hình ViKE sử dụng Ontology tiếng Việt được xây dựng từ Wikipedia và phương pháp học máy Support Vector Machines (SVMs) để xác định và rút trích CTĐTNN, nhằm nâng cao hiệu quả và độ chính xác so với các phương pháp đơn lẻ.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Mở đầu
• Chương 2: Cơ sở lý thuyết ngôn ngữ tiếng Việt
• Chương 6: Hệ thống rút trích CDTĐTNN trong tiếng Việt
• Chương 7: Tổng kết