Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 129 trang
Dung lượng: 885 KB

Giới thiệu nội dung

Lý thuyết mạng Neuron và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

Tác giả: Nguyễn Đức Minh (A)

Lĩnh vực: Tin học ứng dụng

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về lý thuyết mạng Neuron và ứng dụng của nó trong lĩnh vực nhận dạng tiếng nói. Nội dung bao gồm việc trình bày các cơ sở lý thuyết về mạng Neuron, các phương pháp học, thuật toán Back-propagation, cũng như các mở rộng của mạng Neuron. Đặc biệt, luận văn đi sâu vào phân tích lý thuyết nhận dạng tiếng nói, tập trung vào phương pháp tiền xử lý tín hiệu Filter Bank để tạo đầu vào cho mạng Neuron. Bên cạnh đó, luận văn còn trình bày quá trình xây dựng một phần mềm thử nghiệm nhận dạng nguyên âm, nhằm mục đích hiểu rõ hơn về cách thức mạng Neuron phân loại tín hiệu tiếng nói.

Mục lục chi tiết:

  • Phần I. Cơ sở lý thuyết mạng neuron cho vấn đề nhận dạng tiếng nói
    • Chương 1. Mở đầu.
    • Chương 2. Phương pháp học cho mạng tiến đa mức.
    • Chương 3. Các mở rộng cho mạng hồi quy trễ.
    • Chương 4. Nhận dạng tiếng nói và khả năng ứng dụng mạng neuron trễ.
  • Phần II. Xây dựng phần mềm thử nghiệm nhận dạng nguyên âm
    • Chương 5. Phân tích bài toán nhận dạng nguyên âm.
    • Chương 6. Chiến lược thiết kế phần mềm.
    • Chương 7. Giới thiệu phần mềm cài đặt.
  • Phần III. Kết luận
    • Chương 8. Kết luận.