Luận văn: Khai phá dữ liệu dựa trên báo cáo tình hình, kết quả giải quyết thủ tục hành chính thuế tại Cục thuế Bình Dương.

Khai phá dữ liệu dựa trên báo cáo tình hình, kết quả giải quyết thủ tục hành chính thuế tại Cục thuế Bình Dương

Tác giả: Trần Nguyễn Bảo Khanh

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc khai phá dữ liệu từ báo cáo tình hình và kết quả giải quyết thủ tục hành chính thuế tại Cục thuế tỉnh Bình Dương. Nghiên cứu nhằm mục đích phân tích, trực quan hóa dữ liệu và dự đoán kết quả giải quyết các thủ tục hành chính thuế bằng các phương pháp khai phá dữ liệu. Dựa trên dữ liệu thực tế thu thập trong ba năm 2016, 2017 và 2018, đề tài áp dụng các phương pháp như phân tích so sánh, trực quan hóa dữ liệu và các thuật toán học máy (Random Forest, Linear Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Trees) để dự báo. Kết quả thực nghiệm chỉ ra rằng mô hình sử dụng phương pháp Decision Trees đạt độ chính xác cao nhất trong việc dự báo.

Mục tiêu của nghiên cứu là cung cấp một giải pháp hiện đại và hiệu quả để nâng cao chất lượng dịch vụ hành chính công thuế, hỗ trợ lãnh đạo hoạch định chính sách và chiến lược phù hợp. Luận văn cũng đề cập đến ý nghĩa khoa học và thực tiễn, bao gồm việc xây dựng mô hình phân tích, trực quan hóa, dự báo và phát triển ứng dụng web để trực quan hóa kết quả.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Tóm tắt
• Mục lục
• Danh mục hình
• Danh mục bảng
• Danh mục thuật ngữ và các từ viết tắt
• Chương 1: Giới thiệu chung
• Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu có liên quan
• Chương 3: Mô hình đề xuất
• Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá kết quả
• Chương 5: Kết luận và hướng phát triển
• Công trình công bố
• Tài liệu tham khảo