Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 25 trang
Dung lượng: 469 KB

Giới thiệu nội dung

Hệ Thống Nhận Diện Khuôn Mặt Qua Camera

Tác giả: Nguyễn Quang Huy

Lĩnh vực: Kỹ thuật

Nội dung tài liệu: Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật này trình bày về việc xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt sử dụng camera. Tài liệu đi sâu vào các phương pháp nhận diện khuôn mặt, các kỹ thuật mạng nơ-ron tích chập (CNN) và cách áp dụng chúng để xây dựng một hệ thống hiệu quả. Luận văn cũng bao gồm phần thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của hệ thống, cùng với đề xuất các hướng phát triển trong tương lai.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT
    • 1.1. Tổng quan về nhận diện khuôn mặt cùng với các ứng dụng thực tế của các kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt.
      • 1.1.1 Tổng quan
      • 1.1.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận diện
      • 1.1.3 Ứng dụng
    • 1.2. Một số phương pháp trong nhận diện khuôn mặt thường được áp dụng trong thực tế và nghiên cứu
      • 1.2.1 Phân tích thành phần chính(PCA)
      • 1.2.2 Phân tích sự khác biệt tuyến tính(LDA)
      • 1.2.3 Cây quyết định (Decision Tree)
      • 1.2.4 Mạng nơ-ron nhân tạo
      • 1.2.5 Mạng nơ-ron tích chập
    • 1.3 Phương pháp xác định vị trí khuôn mặt với mạng tích chập MTCNN
    • 1.4 Kết luận
  • CHƯƠNG 2. HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP
    • 2.1 Sơ đồ thiết kế hệ thống nhận diện khuôn mặt
    • 2.2 Mạng Inception-ResNet sử dụng cho việc trích chọn đặc trưng khuôn mặt
    • 2.3 Rừng ngẫu nhiên
      • 2.3.1 Giới thiệu
      • 2.3.2 Kiến trúc
    • 2.4 Kết luận
  • CHƯƠNG 3. THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
    • 3.1 Bộ dữ liệu đầu vào
    • 3.2 Quá trình huấn luyện
    • 3.3 Thử nghiệm chạy hệ thống nhận diện khuôn mặt nhận diện khách hàng VIP của khách sạn
    • 3.4 Đánh giá
    • 3.5 Kết luận
  • KẾT LUẬN
  • DANH MỤC CÁC TÀI LIỆU THAM KHẢO