Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 59 trang
Dung lượng: 770 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên Cứu Learning Analytics Và Áp Dụng Trong Bài Toán Dự Báo Kết Quả Học Tập

Tác giả: Lê Minh Đức

Lĩnh vực: Kỹ thuật phần mềm

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về phương pháp Learning Analytics (LA) và các kỹ thuật máy học phổ biến như Collaborative Filtering và Matrix Factorization để giải quyết bài toán dự báo kết quả học tập. Nghiên cứu đề xuất hai mô hình dự báo: một mô hình dựa trên hoạt động tương tác của sinh viên trong quá trình học trực tuyến, và một mô hình khác dựa trên kết quả học tập đã có của sinh viên trong các học kỳ trước. Các mô hình này được kiểm thử trên dữ liệu thực tế thu thập tại Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội. Qua đó, luận văn đánh giá ưu nhược điểm của từng mô hình, nhằm hỗ trợ các cơ sở giáo dục lựa chọn phương pháp dự báo kết quả học tập phù hợp, đồng thời đóng góp cho các nghiên cứu liên quan.

Mục lục chi tiết:

  • TÓM TẮT
  • LỜI CAM ĐOAN
  • LỜI CẢM ƠN
  • MỤC LỤC
  • DANH MỤC HÌNH VẼ
  • DANH MỤC BẢNG BIỂU
  • DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
  • PHẦN MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
    • 1.1. Phân tích học tập – Learning Analytics (LA)
      • 1.1.1. Phân tích học tập là gì?
      • 1.1.2. Ứng dụng của Phân tích học tập trong giáo dục
    • 1.2. Hệ thống gợi ý – Recommender Systems (RS)
      • 1.2.1 Khái niệm
      • 1.2.2 Các thành phần cơ bản
      • 1.2.3 Phân loại Hệ thống gợi ý
    • 1.3. Tổng quan nghiên cứu hiện nay
      • 1.3.1 Các nghiên cứu dựa trên kết quả học tập:
      • 1.3.2 Các nghiên cứu dựa trên kết quả phân tích dữ liệu học tập:
  • CHƯƠNG 2. XÂY DỰNG MÔ HÌNH
    • 2.1. Mô hình dự đoán kết quả học tập dựa trên hoạt động tương tác
    • 2.2. Mô hình dự báo kết quả học tập dựa trên điểm số
      • 2.2.1 Mô hình dự đoán kết quả dựa trên User-based Collaborative Filtering (User-based CF)
      • 2.2.2 Mô hình dự đoán kết quả dựa trên Item-based Collaborative Filtering (Item-based CF)
      • 2.2.3 Mô hình dự đoán kết quả dựa trên Matrix Factorization (MF)
  • CHƯƠNG 3. THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH
    • 3.1 Dự đoán kết quả học tập dựa trên hoạt động tương tác
      • 3.1.1 Thực nghiệm
      • 3.1.2 Đánh giá
    • 3.2 Dự báo kết quả học tập dựa trên điểm số
      • 3.2.1 Thực nghiệm
      • 3.2.2 Đánh giá
  • KẾT LUẬN
  • DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN VĂN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO