Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 95 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Luận văn tốt nghiệp

Tác giả: Phạm Thị Hoàng Nhung

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung khảo sát các phương pháp học máy tiên tiến, cụ thể là việc kết hợp phương pháp học máy mạng neuron với thuật toán gene để ứng dụng vào bài toán dự báo lưu lượng nước đến hồ Hòa Bình. Nghiên cứu này cũng xem xét một số công trình liên quan về dự báo dòng chảy và phương pháp mạng nơron, thuật toán gene. Luận văn đã hoàn thành phần mềm thử nghiệm và tiến hành thực nghiệm trên bộ dữ liệu thu thập được từ hệ thống đo đạc thủy văn dọc sông Đà. Đóng góp của luận văn là báo cáo khoa học về kết quả dự báo nước trước 10 ngày với chỉ số R² cao. Cải tiến được đề xuất là kết hợp đột biến BIASED với đột biến UNBIASED, trong đó BIASED đóng vai trò chủ đạo. Các kết quả thực nghiệm cho thấy việc cải tiến này đã nâng cao tiêu chí đánh giá, cải thiện chỉ số R² và giảm sai số quân phương.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh sách hình vẽ
  • Danh sách bảng biểu
  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1 – MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO TRUYỀN THẲNG NHIỀU LỚP
  • CHƯƠNG 2 – KẾT HỢP GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VỚI GIẢI THUẬT LAN TRUYỀN NGƯỢC SAI SỐ ĐỂ TỐI ƯU HOÁ TRỌNG SỐ MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO
  • CHƯƠNG 3 – ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO VÀO VIỆC DỰ BÁO LƯU LƯỢNG NƯỚC ĐẾN HỒ HOÀ BÌNH
  • KẾT LUẬN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO
  • PHỤ LỤC