Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 118 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Channel Compensation for Speaker Recognition Systems

Tác giả: Katrina Lee Neville

Lĩnh vực: Kỹ thuật Điện và Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung giải quyết vấn đề làm thế nào để khắc phục tốt nhất các loại méo kênh khác nhau trên tiếng nói khi tiếng nói đó được sử dụng trong các hệ thống nhận dạng và xác minh người nói tự động. Nhận dạng người nói tự động là quá trình máy phân tích giọng nói của một người và xác định danh tính của người đó bằng cách so sánh các đặc điểm giọng nói với một tập hợp các đặc điểm giọng nói đã biết. Xác minh người nói tự động là quá trình máy xác định xem một người có đúng là người mà họ nhận dạng hay không. Méo kênh xảy ra bất cứ khi nào thông tin được gửi qua đường truyền điện tử, bất kể đó là kênh điện thoại có dây hay kênh không dây. Các thí nghiệm được trình bày trong luận văn này điều tra ảnh hưởng của méo kênh đối với tỷ lệ nhận dạng người nói trung bình và kiểm tra hiệu quả của các thuật toán bù kênh khác nhau được thiết kế để giảm thiểu các tác động của méo kênh.

Mục lục chi tiết:

  • Tuyên bố
  • Lời cảm ơn
  • Tóm tắt
  • Các ấn phẩm
  • Mục lục
  • Danh sách các hình
  • Danh sách các bảng
  • Định nghĩa các thuật ngữ
  • Chương 1 – Giới thiệu
  • Chương 2 – Tổng quan về Lý thuyết Nhận dạng và Xác minh Người nói
  • Chương 3 – Các ảnh hưởng của kênh và Kỹ thuật cân bằng
  • Chương 4 – Nhận dạng người nói bằng các phương pháp cân bằng kênh mù
  • Chương 5 – Thí nghiệm và Kết quả
  • Chương 6 – Kết luận và Hướng nghiên cứu tương lai
  • Tài liệu tham khảo
  • Phụ lục A – Mã nguồn
  • Phụ lục B – Kết quả thử nghiệm
  • Phụ lục C – Công thức và Bảng