Báo cáo tốt nghiệp

Báo cáo tốt nghiệp

Đề tài: Trích chọn thông tin trên tập văn bản pháp luật dùng kỹ thuật học máy bán giám sát dựa trên mô hình CRFs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát

Nội dung tài liệu:

Tài liệu này tập trung vào việc trích lọc thông tin từ các văn bản pháp luật tiếng Việt bằng cách sử dụng kỹ thuật học máy bán giám sát dựa trên mô hình Conditional Random Fields (CRFs) theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát. Nghiên cứu nhấn mạnh vào việc áp dụng phương pháp học máy tiên tiến này vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là trong bối cảnh pháp luật Việt Nam, nơi công tác quản lý và tra cứu dữ liệu còn gặp nhiều hạn chế.

Nội dung tài liệu bao gồm các chương trình bày về kiến thức cơ bản của mô hình trường ngẫu nhiên có điều kiện (CRFs), phương pháp học máy bán giám sát, tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát và ứng dụng của chúng trong bài toán trích chọn thông tin. Đồng thời, tài liệu cũng đề cập đến việc xây dựng mô hình thực nghiệm, các quy trình thực nghiệm và đánh giá kết quả đạt được.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục hình vẽ
• Danh mục bảng biểu
• Ký tự viết tắt
• Lời cảm ơn
• Lời mở đầu
• Chương 1: Học bán giám sát theo mô hình trường ngẫu nhiên có điều kiện
• Chương 2: Học máy bán giám sát CRFs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát
• Chương 3: Một mô hình học máy bán giám sát CRFs trích chọn thông tin pháp luật tiếng Việt
• Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo