Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Bài 5

Bản Chất, Dạng Và Các Thang Đo Lường Dữ Liệu

Lĩnh vực: Phương pháp Nghiên cứu.

Nội dung tài liệu:
Tài liệu này trình bày về bản chất, dạng và các thang đo lường dữ liệu, bao gồm bốn đặc tính của quy tắc định vị: phân loại, trật tự thứ bậc, khoảng cách và nguồn gốc. Tài liệu cũng giới thiệu về bốn kiểu thang đo chính: danh nghĩa (nominal), thứ bậc (ordinal), khoảng cách (interval) và tỷ lệ (ratio), cùng với các ví dụ minh họa cụ thể cho từng loại. Phần cuối tài liệu đề cập đến các yếu tố cần xem xét khi lựa chọn dạng đo lường phù hợp cho nghiên cứu, như mục tiêu nghiên cứu, kiểu trả lời, đặc điểm dữ liệu, số chiều đo lường, tính cân xứng và lựa chọn bắt buộc hay không bắt buộc.

Mục lục chi tiết:

• Mục tiêu của bài
• 1. Dạng đo lường
  • 1.1 Dữ liệu danh nghĩa (nominal scales)
  • 1.2 Dữ liệu thứ bậc (ordinal scales)
  • 1.3 Dữ liệu khoảng cách (interval scales)
  • 1.4 Dữ liệu tỷ số (ratio scales)
• Ví dụ 1. Dữ liệu nominal
• Ví dụ 2. Dữ liệu ordinal – interval
• 2. Làm sao chọn dạng đo lường phù hợp?
  • 2.1 Mục tiêu NC (Research objectives)
  • 2.2 Kiểu trả lời (Response types)
  • 2.3 Đặc điểm của dữ liệu (Data properties)
  • 2.4 Số chiều đo lường (Dimensionality)
  • 2.5 Cân xứng hay bất cân xứng (Balanced or Unbalanced)