Time-Frequency Analysis Using Warped-Based High-Order Phase Modeling

Time-Frequency Analysis Using Warped-Based High-Order Phase Modeling

Tác giả: Cornel Ioana, André Quinquis

Lĩnh vực: Xử lý tín hiệu

Nội dung tài liệu:

Bài báo này giới thiệu một phương pháp mới nhằm giảm thiểu ảnh hưởng của hiệu ứng lan truyền sai số trong việc ước lượng các tín hiệu có pha đa thức (polynomial-phase signals – PPS). Phương pháp này dựa trên kỹ thuật “warping” để giảm bậc của mô hình đa thức, thay vì các kỹ thuật giảm bậc truyền thống vốn dễ gây ra sai số lan truyền.

Các tác giả đề xuất một toán tử warping mới, được thiết kế đặc biệt để giảm bậc mô hình đa thức. Khi áp dụng phương pháp này, sai số ước lượng tại một bậc nhất định sẽ phụ thuộc chủ yếu vào hiệu suất của phương pháp ước lượng, thay vì bị ảnh hưởng bởi sai số từ các bậc cao hơn. Điều này giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của việc mô hình hóa tín hiệu có pha đa thức bậc cao, đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng yêu cầu phân tích thời gian-tần số chi tiết và chính xác.

Mục lục chi tiết:

• Introduction
• Multilag High-Order Ambiguity Function
• Error Propagation Effect in Polynomial Phase Modeling
• Warping Operator Principle
• Warped-Based Polynomial Order Reduction
• Simulation Results
• Conclusion and Future Work
• References
• Appendix: Considerations on Computational Issues