Báo cáo tốt nghiệp: Phân tách cụm danh từ cơ sở triếng việt sử dụng mô hình CRF

Phân Tích Cụm Danh Từ Cơ Sở Riêng Việt Sử Dụng Mô Hình C R F

Tác giả: Nguyễn Thanh Huyền

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc khám phá tri thức từ dữ liệu, đặc biệt là ứng dụng lý thuyết tập thô trong việc xây dựng cây quyết định để phân tích cụm danh từ tiếng Việt. Nghiên cứu bao gồm tổng quan về khai phá dữ liệu, lý thuyết tập thô, và các thuật toán xây dựng cây quyết định như ID3, ADTDA, FID3. Cuối cùng, luận văn thực hiện thực nghiệm và đánh giá các thuật toán đã nghiên cứu, áp dụng mô hình cây quyết định vào khai phá dữ liệu, cụ thể là hỗ trợ ra quyết định trong vay vốn.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu và lý thuyết tập thô
• Chương 2: Cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây quyết định
• Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo