Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 75 trang
Dung lượng: 931 KB

Giới thiệu nội dung

Phương pháp tinh chỉnh tham số mờ gia tử của hệ mờ dạng luật phân lớp và ứng dụng

Tác giả: Lê Cảnh Thơ

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung nghiên cứu về phương pháp tinh chỉnh tham số mờ gia tử trong hệ mờ dạng luật phân lớp. Cụ thể, luận văn trình bày cơ sở lý thuyết về hệ mờ dạng luật dựa trên đại số gia tử, bao gồm các khái niệm về tập mờ, số mờ, phân hoạch mờ, các phép toán trên tập mờ và biến ngôn ngữ. Tiếp theo, luận văn giới thiệu phương pháp xây dựng hệ mờ dạng luật cho bài toán phân lớp, xem xét sự ảnh hưởng của các tham số mờ gia tử và đề xuất các phương pháp tinh chỉnh tham số. Cuối cùng, luận văn trình bày việc xây dựng chương trình và ứng dụng thử nghiệm các phương pháp đã đề xuất.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các ký hiệu, chữ cái viết tắt
  • Danh mục hình vẽ
  • Lời nói đầu
  • Chương 1: Cơ sở về hệ mờ dạng luật dựa trên đại số gia tử
    • 1.1 Khái quát về lập luận mờ
      • 1.1.1 Định nghĩa tập mờ
      • 1.1.2 Số mờ
      • 1.1.3 Phân hoạch mờ
      • 1.1.4 Các phép tính trên tập mờ Zadeh
        • 1.1.4.1 Các phép toán tập hợp
        • 1.1.4.2 Phép phủ định
        • 1.1.4.3 Phép hội
        • 1.1.4.4 Phép tuyển
        • 1.1.4.5 Phép kéo theo
      • 1.1.5 Biến ngôn ngữ
      • 1.1.6 Suy luận mờ
    • 1.2 Đại số gia tử trong lập luận mờ
      • 1.2.1 Đại số gia tử (ĐSGT)
      • 1.2.2 Tính chất của đại số gia tử tuyến tính
      • 1.2.3 Đại số 2 gia tử
      • 1.2.4 Định lượng ngữ nghĩa trong đại số gia tử
      • 1.2.5 Hệ khoảng tính mờ
    • 1.3 Kết luận chương 1
  • Chương 2: Phương pháp tinh chỉnh tham số mờ gia tử của hệ mờ dạng luật phân lớp
    • 2.1 Phương pháp xây dựng hệ mờ dạng luật phân lớp
      • 2.1.1 Bài toán phân lớp
      • 2.1.2 Mô hình hệ mờ dạng luật giải bài toán phân lớp
      • 2.1.3 Thuật toán sinh luật mờ dựa trên hệ khoảng tính mờ
    • 2.2 Sự ảnh hưởng của tham số mờ gia tử đối với bài toán phân lớp
    • 2.3 Phương pháp tinh chỉnh bằng trực quan kinh nghiệm của người dùng
    • 2.4 Tinh chỉnh bằng phương pháp tối ưu dựa trên giải thuật di truyền
      • 2.4.1 Giải thuật di truyền
      • 2.4.2 Sơ đồ tổng thể của giải thuật di truyền – GA
      • 2.4.3 Áp dụng GA tìm kiếm tham số tối ưu
    • 2.5 Kết luận chương 2
  • Chương 3: Xây dựng chương trình và ứng dụng thử nghiệm
    • 3.1. Xây dựng ứng dụng
    • 3.2 Bài toán phân lớp hạt giống lúa mì (Seeds)
    • 3.3 Bài toán phân loại người bị thoát vị đĩa đệm Vertebral Column
    • 3.4 Kết luận chương 3
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo