Phát Triển Một Số Mô Hình Phân Cụm Mờ Cộng Tác

Phát Triển Một Số Mô Hình Phân Cụm Mờ Cộng Tác

Tác giả:

Đặng Trọng Hợp

Lĩnh vực:

Cơ sở toán học cho tin học

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu bài toán phân cụm dữ liệu với các thách thức như sự không chắc chắn, nhiễu, cấu trúc cụm phi tuyến tính, và dữ liệu có số chiều lớn. Nghiên cứu đề xuất các mô hình và giải pháp để nâng cao hiệu quả phân cụm, đặc biệt là phân cụm mờ cộng tác. Các phương pháp mới bao gồm việc ứng dụng tập mờ giá trị khoảng, kỹ thuật đa nhân, tính toán hạt siêu điểm ảnh, và phương pháp giảm chiều dữ liệu.

Mục lục chi tiết:

– Chương 1: Tổng quan về phân cụm dữ liệu, bao gồm giới thiệu phân cụm mờ cộng tác và các kiến thức cơ sở.
– Chương 2: Phân cụm mờ loại 2 khoảng cộng tác, đề xuất các hàm mục tiêu và thuật toán mới.
– Chương 3: Một số cải tiến thuật toán phân cụm mờ cộng tác.
– Kết luận: Tóm tắt vấn đề nghiên cứu, các mô hình phân cụm mờ cộng tác đề xuất, và các hướng nghiên cứu mở rộng.