Nghiên Cứu Và Ứng Dụng Học Máy Trong Phân Lớp Lúa Sử Dụng Ảnh Viễn Thám

Nghiên cứu và ứng dụng học máy trong phân lớp lúa sử dụng ảnh viễn thám

Tác giả: Phan Anh

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng học máy trong phân lớp lúa, sử dụng dữ liệu ảnh viễn thám. Nghiên cứu nhấn mạnh vào khu vực Đồng bằng sông Hồng (ĐBSH), một trong những vùng có diện tích canh tác lúa lớn nhất Việt Nam. Với điều kiện khí hậu đặc trưng và các yếu tố thiên tai ảnh hưởng, việc giám sát và quản lý diện tích lúa trở nên quan trọng. Luận văn đề xuất một phương pháp giám sát lúa liên tục, giải quyết đồng thời ba mục tiêu: lập bản đồ lúa theo thời gian gieo cấy, lập bản đồ lúa theo số mùa vụ và lập bản đồ lúa thông thường. Nghiên cứu sử dụng hai loại dữ liệu viễn thám là Landsat-8 và Sentinel-1A, kết hợp với các phương pháp học máy tiên tiến như Support Vector Machine (SVM) và XGBoost để đánh giá hiệu quả phân lớp. Các phương pháp lý thuyết về viễn thám, các loại ảnh viễn thám và các thuật toán học máy liên quan cũng được trình bày chi tiết.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Lời cam đoan
• Tóm tắt luận văn
• Chương 1: Giới thiệu chung
• Chương 2: Cơ sở lý thuyết
• Chương 3: Đề xuất phương pháp phân lớp lúa sử dụng học máy
• Chương 4: Thực nghiệm và kết quả
• Chương 5: Kết luận