Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 124 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

BÀI TOÁN NỘI SUY VÀ MẠNG NORON RBF

Tác giả: Đặng Thị Thu Hiền

Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung nghiên cứu về bài toán nội suy hàm số, một vấn đề quan trọng trong giải tích số và nhận dạng mẫu, với ứng dụng rộng rãi. Đặc biệt, luận án đi sâu vào nội suy hàm nhiều biến và sử dụng mạng nơron nhân tạo, cụ thể là mạng RBF (Radial Basis Function), như một phương pháp hiệu quả để giải quyết bài toán này. Luận án đề xuất các thuật toán huấn luyện mạng nội suy RBF mới, bao gồm thuật toán lặp hai pha (HDH) và thuật toán một pha, nhằm cải thiện tốc độ huấn luyện, tính tổng quát và khả năng xử lý tập dữ liệu lớn. Ngoài ra, luận án còn nghiên cứu về mạng RBF địa phương để ứng dụng trong các bài toán thời gian thực và bài toán động.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Lời cam đoan
  • Danh mục các ký hiệu và từ viết tắt
  • Danh mục các bảng
  • Danh mục các hình vẽ
  • Mục lục
  • Mở đầu
  • Chương 1. Nội suy hàm số và mạng nơron
  • Chương 2. Mạng nơron RBF
  • Chương 3. Thuật toán mới huấn luyện mạng nội suy RBF
  • Chương 4. Bài toán nội suy với mốc cách đều
  • Chương 5. Mạng RBF địa phương
  • Kết luận
  • Danh mục các công trình công bố của tác giả
  • Tài liệu tham khảo