Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 68 trang
Dung lượng: 901 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu Ứng Dụng Mạng Nơ Ron Trong Nhận Dạng Chữ Hán-Nôm

Tác giả: Trương Thị Hương

Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ-ron để nhận dạng chữ Hán-Nôm. Chữ Nôm, một di sản văn hóa quan trọng của Việt Nam, đối mặt với nguy cơ mai một do sự thay thế của chữ Quốc ngữ. Công trình này đề xuất một phương pháp kết hợp giải thuật di truyền với mạng nơ-ron để tối ưu hóa quá trình huấn luyện và nhận dạng chữ Hán-Nôm, hướng tới việc xây dựng một công cụ có khả năng nhận dạng và chuyển đổi các văn bản chữ Nôm.

Mục lục chi tiết:

  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan (Lịch sử ra đời chữ Nôm, Cấu tạo chữ Nôm, Các nghiên cứu về chữ Nôm, Mô hình nhận dạng tổng thể và phạm vi nghiên cứu)
  • Chương 2: Mạng Nơ-ron (Nơ-ron sinh học, Mạng nơ-ron nhân tạo, Các kiểu mô hình mạng Nơ-ron, Huấn luyện và xây dựng mạng Nơ-ron, Đánh giá các nhân tố của quá trình học, Một số ứng dụng của mạng Nơ-ron trong nhận dạng chữ tượng hình)
  • Chương 3: Giải thuật di truyền (Cơ sở thực tiễn của giải thuật di truyền, Cơ chế thực hiện giải thuật di truyền, Các thành phần trong giải thuật di truyền, Các toán tử di truyền, Các tham số trong giải thuật di truyền)
  • Chương 4: Nhận dạng chữ Hán-Nôm dựa trên mạng nơ-ron kết hợp GA (Khảo sát sự hội tụ của mạng nơ-ron, Thuật toán GANN, Thực nghiệm, Đánh giá kết quả)
  • Kết luận