Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 103 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Áp dụng các kỹ thuật phân lớp dữ liệu, hồi quy để dự báo số liệu sản xuất kinh doanh cho VNPT

Tác giả: Hoàng Tuấn Ninh

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin, Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc áp dụng các kỹ thuật phân lớp dữ liệu và hồi quy để dự báo số liệu sản xuất kinh doanh (SXKD) cho Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT). Nghiên cứu này nhằm mục đích hỗ trợ phân tích, tổng hợp và xử lý dữ liệu một cách tự động, chính xác, đồng thời tích hợp với các ứng dụng quản lý SXKD.

Luận văn được trình bày trong ba chương chính. Chương I đi sâu vào khảo cứu các phương pháp dự báo số liệu, bao gồm các kiến thức tổng quan về dự báo, các phương pháp định lượng như hồi quy tuyến tính, hồi quy phi tuyến và các phương pháp chuỗi thời gian. Chương II tập trung giới thiệu về dự báo định lượng bằng phương pháp mạng nơron nhân tạo, bao gồm thuật toán lan truyền ngược sai số và quy trình thiết kế mạng nơron. Chương III trình bày bài toán dự báo kết quả hoạt động SXKD của VNPT, đề xuất giải pháp dự báo định lượng sử dụng mạng nơron nhân tạo, và trình bày kết quả thử nghiệm với số liệu thực tế của VNPT.

Kết quả nghiên cứu của đề tài được kỳ vọng sẽ hỗ trợ tích cực cho công tác xử lý số liệu và dự báo tình hình SXKD của VNPT, góp phần đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động quản lý điều hành.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Khảo cứu các phương pháp dự báo về hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp
  • Chương 2: Dự báo định lượng bằng phương pháp mạng nơron nhân tạo
  • Chương 3: Dự báo kết quả hoạt động SXKD cho VNPT bằng phương pháp mạng nơron nhân tạo