Khai Phá Luật Quyết Định Trên Mô Hình Dữ Liệu Dạng Khối

Khai phá Luật Quyết Định Trên Mô Hình Dữ Liệu Dạng Khối

Tác giả: Đỗ Thị Lan Anh

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc khai phá các luật quyết định trên mô hình dữ liệu dạng khối. Quá trình này bao gồm việc xác định các luật quyết định từ bảng quyết định cho trước, phục vụ cho bài toán phân lớp đối tượng. Nghiên cứu khám phá các luật diễn ra trong một quá trình thay đổi theo thời gian và giai đoạn, đóng góp vào việc tìm ra tri thức có ý nghĩa từ dữ liệu. Luận án đề xuất thuật toán MDLB để tìm các luật quyết định trên khối và lát cắt, cũng như thuật toán MDLB_VAC để tìm kiếm luật quyết định khi giá trị thuộc tính thay đổi. Các thuật toán này được xây dựng dựa trên việc phân tích các khái niệm cơ bản về mô hình dữ liệu dạng khối, khai phá dữ liệu và khai phá luật quyết định.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Một số kiến thức cơ sở
• Chương 2: Khai phá luật quyết định trên khối dữ liệu có giá trị thuộc tính thay đổi