Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 75 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Phân Tích Câu Hỏi Tiếng Việt Trong Hệ Thống Đón Tiếp Và Phân Loại Bệnh Nhân

Tác giả: Lưu Thị Vân

Lĩnh vực: Ngành Máy Tính, Chuyên ngành Hệ Thống Thông Tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu các phương pháp phân tích câu hỏi tiếng Việt nhằm mục đích xây dựng một hệ thống tự động tiếp đón và phân loại bệnh nhân. Bài toán đặt ra là làm sao để máy tính có thể hiểu và xử lý được ngôn ngữ tự nhiên của con người để đưa ra các phản hồi phù hợp. Nghiên cứu đề cập đến việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là trong quy trình đón tiếp và phân loại bệnh nhân, nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ, giảm tải cho cơ sở y tế và rút ngắn thời gian chờ đợi cho bệnh nhân.

Luận văn trình bày các phương pháp tiền xử lý văn bản, biểu diễn văn bản dưới dạng vector, các thuật toán phân loại văn bản như Naive Bayes, SVM, và mạng nơ-ron nhân tạo. Đặc biệt, đề tài tập trung vào việc phân tích câu hỏi tiếng Việt trong hệ thống trả lời tự động, bao gồm các phương pháp xác định ý định người dùng và phân loại câu hỏi dựa trên ngữ nghĩa, cú pháp và từ vựng. Cuối cùng, luận văn đề xuất một mô hình và kiến trúc ứng dụng, cùng với đánh giá thực nghiệm để kiểm chứng hiệu quả của mô hình trong bài toán thực tế.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục thuật ngữ và các ký hiệu viết tắt
  • Danh mục hình vẽ và đồ thị
  • Danh mục các bảng biểu
  • Tóm tắt
  • Mở đầu
  • Chương 1: Giới thiệu tổng quan
  • Chương 2: Phân tích câu hỏi trong hệ thống trả lời tự động
  • Chương 3: Xây dựng mô hình và đánh giá thực nghiệm
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo