Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 24 trang
Dung lượng: 322 KB

Giới thiệu nội dung

XÂY DỰNG ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN BIỂN KIỂM SOÁT PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG

Tác giả: ĐẶNG KIM THÀNH

Lĩnh vực: KỸ THUẬT VIỄN THÔNG

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc xây dựng một ứng dụng có khả năng nhận diện biển kiểm soát trên phương tiện giao thông. Mục tiêu chính là nghiên cứu thực trạng, tổng quan các giải pháp hiện có, lựa chọn phương pháp tiến hành và xây dựng hệ thống phần mềm thu thập, xử lý dữ liệu hình ảnh biển kiểm soát. Luận văn đi sâu vào các vấn đề lý thuyết liên quan đến xử lý và nhận dạng ảnh, cũng như các thuật toán ứng dụng trong lĩnh vực này. Đặc biệt, chương trình tập trung vào việc xây dựng thuật toán nhận diện biển kiểm soát phương tiện giao thông, sử dụng các công cụ và ngôn ngữ lập trình phù hợp như OpenCV và Python. Quá trình xử lý ảnh bao gồm các bước tiền xử lý, tìm kiếm vị trí biển số, nhận dạng ký tự và chuyển đổi thành văn bản, nhằm đạt được kết quả nhận diện chính xác và hiệu quả.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG BIỂN KIỂM SOÁT PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG
    • 1.1. Vai trò nhận dạng biển kiểm soát phương tiện giao thông trong công tác điều tra, khám phá các vụ việc mang tính hình sự của lực lượng Kỹ thuật hình sự
    • 1.2. Thực trạng về nhận dạng biển kiểm soát phương tiện giao thông ở Việt Nam và trên thế giới
  • CHƯƠNG 2. CÁC VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ XỬ LÝ, NHẬN DẠNG ẢNH
    • 2.1. Tổng quan về xử lý ảnh
    • 2.2. Lý thuyết nhận dạng ảnh, nhận dạng đối tượng
      • 2.2.1. Tổng quan về bài toán nhận dạng
      • 2.2.2. Các khó khăn của công việc nhận dạng
      • 2.2.3. Các ứng dụng nhận dạng đối tượng
      • 2.2.4. Tổng quan kiến trúc của một hệ thống nhận dạng đối tượng
    • 2.3. Ứng dụng của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh
      • 2.3.1. Tổng quan về công nghệ trí tuệ nhân tạo
      • 2.3.2. Giới thiệu về học máy (Machine Learning)
      • 2.3.3. Giới thiệu về học sâu (Deep Learning)
      • 2.3.4. Một số mô hình nhận dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học máy, học sâu
  • CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NHẬN DẠNG BIỂN SOÁT PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG
    • 3.1. Các công cụ sử dụng
      • 3.1.1. Bộ thư viện mã nguồn mở OpenCV ( Open Computer Vision)
      • 3.1.2. Ngôn ngữ lập trình sử dụng
    • 3.2. Xây dựng chương trình nhận dạng biển kiểm soát từ hình ảnh
      • 3.2.1. Lưu đồ thuật toán
      • 3.2.2. Giai đoạn 1 – Tiền xử lý ảnh