Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 43 trang
Dung lượng: 533 KB

Giới thiệu nội dung

Phản Hồi Ẩn Trong Hệ Thống Gợi Ý Nội Dung

Tác giả: Đỗ Thế Chuẩn

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và xây dựng hệ thống gợi ý nội dung, đặc biệt là hệ thống gợi ý tin tức tiếng Việt. Do sự phong phú và đa dạng của thông tin trên mạng, việc người dùng tiếp cận nội dung một cách hiệu quả trở nên khó khăn. Để giải quyết vấn đề này, luận văn đề xuất cải tiến hệ thống gợi ý tin tức hiện có bằng cách thu thập và sử dụng thông tin phản hồi ẩn của người dùng. Các phản hồi ẩn, như thời gian đọc tin hay các tin tức người dùng tương tác, được sử dụng để cập nhật hồ sơ người dùng, từ đó nâng cao chất lượng gợi ý. Luận văn trình bày lý thuyết về mô hình hóa người dùng, các loại hệ thống gợi ý (dựa trên nội dung, cộng tác, và lai), kỹ thuật phân rã ma trận, cũng như xây dựng và đánh giá một hệ thống gợi ý tin tức tiếng Việt sử dụng cơ chế phản hồi ẩn.

Mục lục chi tiết:

  • Danh mục hình vẽ
  • Danh mục bảng
  • Lời nói đầu
  • Chương 1: Đặt vấn đề
    • 1.1. Bài toán
    • 1.2. Nội dung và phương pháp nghiên cứu
    • 1.3. Phạm vi nghiên cứu
    • 1.4. Kết quả đã đạt được
  • Chương 2: Các nghiên cứu liên quan
    • 2.1. Hệ thống gợi ý
    • 2.2. Phân loại các hệ thống gợi ý
      • 2.2.1. Hệ thống gợi ý dựa vào nội dung
      • 2.2.2. Hệ thống gợi ý dựa vào cộng tác
      • 2.2.3. Hệ thống lai
    • 2.3. Hồ sơ đối tượng nội dung
    • 2.4. Mô hình người dùng
    • 2.5. Phản hồi của người dùng trong hệ thống gợi ý nội dung
      • 2.5.1. Phản hồi tường minh
      • 2.5.2. Phản hồi ẩn
    • 2.6. Kỹ thuật phân rã ma trận
    • 2.7. Một số hệ thống gợi ý nội dung
      • 2.7.1. Google Tin tức
      • 2.7.2. Trang web Báo Mới
      • 2.7.3. Trang báo điện tử VietNamNet
  • Chương 3: Xây dựng hệ thống gợi ý tin tức sử dụng phản hồi ẩn
    • 3.1. Kiến trúc hệ thống
      • 3.1.1. Mô tả kiến trúc hệ thống
      • 3.1.2. Nguyên lý hoạt động của hệ thống
    • 3.2. Hồ sơ đối tượng tin tức
    • 3.3. Module phản hồi ẩn
      • 3.3.1. Phương pháp biểu diễn dữ liệu ẩn
      • 3.3.2. Giải thuật sử dụng cho hệ thống gợi ý sử dụng phản hồi ẩn
  • Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
    • 4.1. Thực nghiệm và đánh giá
    • 4.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo
  • Danh mục công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận văn
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo