Nghiên cứu Các phương pháp tách từ phục vụ phân loại văn bản tiếng Lào

NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP TÁCH TỪ PHỤC VỤ PHÂN LOẠI VĂN BẢN TIẾNG LÀO

Tác giả: VILAVONG SOUKSAN

Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu các phương pháp tách từ và phân loại văn bản tiếng Lào nhằm giải quyết bài toán phân loại văn bản (PLVB) một cách hiệu quả. Luận án đi sâu vào tìm hiểu đặc trưng của tiếng Lào, một ngôn ngữ có cấu trúc phức tạp và ít được nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (XL NNTN). Các phương pháp tách từ và PLVB đã được đề xuất cho các ngôn ngữ khác như tiếng Anh, tiếng Thái, tiếng Việt sẽ được đánh giá và áp dụng cho tiếng Lào. Mục tiêu là đề xuất giải pháp tách từ hiệu quả, lựa chọn phương pháp PLVB phù hợp, xây dựng mô hình thử nghiệm và đánh giá kết quả trên các văn bản hành chính (VBHC) của trường Đại học Champasak.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục chữ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình
• Mở đầu
• Chương 1: Vấn đề xử lý tiếng Lào
• Chương 2: Phân loại văn bản và bài toán tách từ
• Chương 3: Giải pháp tách từ trong văn bản tiếng Lào
• Chương 4: Thực nghiệm PLVB và đánh giá kết quả
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo