Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 22 trang
Dung lượng: 473 KB

Giới thiệu nội dung

Phát hiện ý định người dùng trong hệ thống hỏi đáp sử dụng mạng nơron

Tác giả: Nguyễn Tiến Đạt

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào bài toán phát hiện ý định của người dùng trong hệ thống hỏi đáp, đặc biệt là trong môi trường Đại học. Với sự gia tăng của các hệ thống hỏi đáp tự động và khối lượng câu hỏi ngày càng lớn, việc hiểu rõ ý định người dùng là bước quan trọng để cung cấp câu trả lời chính xác và nhanh chóng. Nghiên cứu này đề xuất sử dụng học máy, cụ thể là mạng nơron, để phát hiện ý định người dùng, từ đó tối ưu hóa thời gian xử lý và nâng cao hiệu quả của hệ thống hỏi đáp. Luận văn cũng đề cập đến các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân loại văn bản, và các mô hình học máy như Support Vector Machine (SVM) và mạng nơron tích chập (CNN) để giải quyết bài toán này.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Giới thiệu tổng quan về bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tìm hiểu bài toán phân loại văn bản và giới thiệu bài toán phát hiện ý định người dùng trong hệ thống hỏi đáp.
  • Chương 2: Trình bày phương pháp giải quyết bài toán và các phương pháp biểu diễn đặc trưng cho văn bản cùng phương pháp học máy mà đề tài lựa chọn: sử dụng mạng nơron và so sánh với Support Vector Machine (SVM).
  • Chương 3: Trình bày về kịch bản thực nghiệm cho các trường hợp xác định ý định người dùng trên bộ dữ liệu thực nghiệm được thu thập từ: Kênh thông tin trực tuyến, Khoa Quốc tế, Đại học quốc gia Hà Nội.