Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ-ron hồi quy

Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ-ron hồi quy

Tác giả: Bùi Duy Linh

Lĩnh vực: Kỹ thuật năng lượng

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung vào việc xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời (ĐMT) bằng cách sử dụng mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ dài ngắn (LSTM). Nghiên cứu này xuất phát từ nhu cầu cấp thiết về việc dự báo chính xác công suất ĐMT, một nguồn năng lượng biến động mạnh, nhằm đảm bảo an toàn và tối ưu vận hành hệ thống điện. Luận án đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả trong xây dựng mô hình, bao gồm kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu và phương pháp huấn luyện, đồng thời xây dựng quy trình và công cụ ứng dụng thực tế cho các nhà máy ĐMT quy mô công nghiệp tại Việt Nam. Nghiên cứu đã thử nghiệm thành công mô hình trên các nhà máy ĐMT tại Việt Nam và đề xuất các giải pháp nhằm tăng hiệu quả dự báo.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan nghiên cứu
• Chương 2: Xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất nhà máy ĐMT với mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ dài ngắn
• Chương 3: Giải pháp cải tiến hiệu quả mô hình và xây dựng quy trình, công cụ dự báo
• Kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo
• Danh mục các công trình đã công bố
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục