Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 43 trang
Dung lượng: 919 KB

Giới thiệu nội dung

Tích Hợp Mờ Trong Hệ Trợ Giúp Đa Mục Tiêu

Tác giả: Nguyễn Thị Minh Lý

Lĩnh vực: Khoa Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này trình bày việc tích hợp lý thuyết tập mờ và tích phân mờ vào hệ thống hỗ trợ quyết định đa mục tiêu. Đề tài tập trung vào việc xây dựng một mô hình tích hợp mờ để đánh giá kết quả học tập của học sinh trung học, nhằm nâng cao độ chính xác và tính khách quan của việc đánh giá. Nghiên cứu đi sâu vào các khái niệm cơ bản của tập mờ, độ đo mờ, tích phân mờ (Sugeno, tựa Sugeno, Choquet) và các ứng dụng trong bài toán ra quyết định đa tiêu chuẩn. Đồng thời, đề tài cũng tổng quan về hệ trợ giúp quyết định (DSS), các đặc tính, khả năng và lợi ích của DSS, cũng như các thành phần cấu tạo nên một hệ DSS.

Mục lục chi tiết:

  • PHẦN MỞ ĐẦU
  • I. Lý do chọn đề tài
  • II. Mục đích của đề tài
  • III. Nhiệm vụ nghiên cứu
  • IV. Phương pháp nghiên cứu
  • I. Tập mờ
  • 1. Khái niệm về tập mờ
  • 2. Các phép toán trên tập mờ
  • 3. Các tính chất của tập mờ
  • II. Tổng quan về hệ trợ giúp quyết định
  • 1. Giới thiệu
  • 2. DSS là gì?
  • 3. Các đặc tính và khả năng của DSS
  • 4. Những lợi ích của DSS
  • 5. Các thành phần của DSS
  • III. Tích phân mờ trong ra quyết định đa tiêu chuẩn
  • 1. Ra quyết định đa tiêu chuẩn
  • 1.1 Khuôn mẫu chung
  • 1.2 Ra quyết định đa tiêu chuẩn
  • 1.3 Độc lập ưu tiên
  • 1.4 Các khuôn mẫu khác
  • 2. Các tích phân mờ và các độ đo mờ
  • 2.1 Các độ đo mờ
  • 2.2 Các tích phân mờ