Báo cáo khoa học: Nhận dạng mặt người dùng Polar cosine transform và mạng Radial basis function

Nhận Dạng Mặt Người Dùng Polar Cosine Transform Và Mạng Radial Basis Function

Tác giả: Võ Hoàng Minh, Trần Bình Long, Lê Hoàng Thái, Trần Hành

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính, Thị giác Máy tính

Nội dung tài liệu:

Bài báo này đề xuất một mô hình kết hợp giữa Polar Cosine Transform (PCT) và mạng Radial Basis Function (RBF) để giải quyết bài toán nhận dạng mặt người tự động. Phương pháp này tập trung vào việc rút trích các đặc trưng hiệu quả từ ảnh khuôn mặt, ngay cả trong các điều kiện không lý tưởng như nhiễu, che khuất hoặc các trạng thái cảm xúc khác nhau. PCT được sử dụng để tạo ra các vector đặc trưng bất biến, trong khi RBF đóng vai trò là bộ phân lớp để nhận dạng. Kết quả thử nghiệm trên bộ dữ liệu Yale cho thấy phương pháp đạt tỉ lệ nhận dạng trung bình 96.92%, chứng tỏ tính khả thi và hiệu quả của đề xuất.

Mục lục chi tiết:

• 1. Giới thiệu
• 2. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt
• 3. Rút trích đặc trưng và phân lớp
• 3.1. Polar Cosine Transform (PCT)
• 3.2. Mạng Radial Basis Function
• 4. Kết quả nghiên cứu
• 4.1 Cơ sở dữ liệu Yale
• 4.2 Kết quả nghiên cứu
• 5. Kết luận