Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 120 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Phân Lớp Dữ Liệu Bằng Cây Quyết Định Mờ Dựa Trên Đại Số Gia Tử

Tác giả: Lê Văn Tường Lân

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào bài toán phân lớp dữ liệu, một khía cạnh quan trọng trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu đề xuất các phương pháp và thuật toán mới để xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ, nhằm cải thiện hiệu quả dự đoán và đơn giản hóa quá trình sử dụng. Luận án đi sâu vào việc xử lý các giá trị ngôn ngữ không thuần nhất bằng cách sử dụng đại số gia tử (ĐSGT), một cấu trúc đại số cho phép biểu diễn các khái niệm mờ. Các thuật toán học phân lớp bằng cây quyết định mờ như MixC4.5, FMixC4.5, HAC4.5 và HAC4.5* được đề xuất và đánh giá dựa trên các bộ dữ liệu chuẩn, thể hiện tính hiệu quả và khả năng ứng dụng.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Danh mục các từ viết tắt
  • Danh mục các ký hiệu
  • Danh mục các bảng biểu
  • Danh mục các hình vẽ
  • Mở đầu
  • Chương 1. Cơ sở lý thuyết về đại số gia tử và tổng quan phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định
  • Chương 2. Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ theo phương pháp đối sánh điểm mờ dựa trên đại số gia tử
  • Chương 3. Phương pháp huấn luyện cây quyết định mờ cho bài toán phân lớp dữ liệu dựa trên đối sánh khoảng mờ
  • Kết luận
  • Danh mục các công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
  • Tài liệu tham khảo