Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nhận dạng người nói theo tiếp cận máy học hiện đại

Tác giả: TRẦN THỊ NHI AN

Lĩnh vực: HỆ THỐNG THÔNG TIN

Mã số: 8.48.01.04

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào lĩnh vực nhận dạng người nói, một nhánh của sinh trắc học, với mục tiêu khảo sát tính khả thi của việc áp dụng các mô hình máy học hiện đại để nâng cao hiệu năng và độ chính xác so với các phương pháp truyền thống. Nghiên cứu này mong muốn đóng góp vào việc phát triển các giải pháp ứng dụng sinh trắc học, đặc biệt là nhận dạng giọng nói, tại Việt Nam, nhằm tăng cường tính ứng dụng trong thực tiễn cho thị trường và doanh nghiệp.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Giới thiệu về lĩnh vực nghiên cứu, các nghiên cứu liên quan, mục tiêu và hướng nghiên cứu.
• Chương 2: Tổng quan về nhận dạng người nói, đặc trưng tín hiệu giọng nói và các mô hình máy học.
• Chương 3: Phương pháp nhận dạng người nói sử dụng Deep Learning, bao gồm mô hình HMM và Feedforward-DNN.
• Chương 4: Xây dựng bộ dữ liệu, cài đặt mô hình, thực nghiệm và đánh giá kết quả.
• Chương 5: Kết luận, nêu rõ những khó khăn, hạn chế và đề xuất hướng phát triển tiếp theo.