Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 27 trang
Dung lượng: 980 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu các kỹ thuật học sâu trong biểu diễn và nhận dạng hoạt động của người từ dữ liệu khung xương

Tác giả: PHẠM ĐÌNH TÂN

Lĩnh vực: Kỹ thuật máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung vào việc đề xuất các kỹ thuật nhận dạng hoạt động của con người dựa trên dữ liệu khung xương. Bài toán này bao gồm việc phân đoạn chuỗi dữ liệu khung xương mô tả hoạt động và dự đoán nhãn hoạt động tương ứng. Nghiên cứu này đề cập đến các thách thức như sự đa dạng của hoạt động, sự khác biệt trong thực hiện, sự tương đồng giữa các lớp hoạt động, nhiễu trong dữ liệu, che khuất và thiếu dữ liệu được gán nhãn.

Mục tiêu chính của luận án là biểu diễn hiệu quả hoạt động của người, nâng cao hiệu quả nhận dạng hoạt động trên dữ liệu khung xương có nhiễu, và đề xuất mô hình rút gọn cho nhận dạng hoạt động, đặc biệt cho các thiết bị biên có năng lực tính toán hạn chế.

Luận án đề xuất ba đóng góp chính: (1) Hai phương pháp chọn tập khớp (JSS) cho nhận dạng hoạt động của người: phương pháp chọn tập khớp xác định trước (Preset JSS) và phương pháp chọn tự động các khớp giàu thông tin (MIJ). (2) Mô-đun kết hợp đặc trưng (FF) để kết hợp các đặc trưng không gian và thời gian cho mạng tích chập đồ thị thích nghi có chú ý (AAGCN). (3) Mô hình rút gọn LW-FF-AAGCN với số lượng tham số giảm đáng kể, đảm bảo hiệu quả nhận dạng và phù hợp cho thiết bị biên.

Mục lục chi tiết:

  • Giới thiệu
  • Chương 1: Các nghiên cứu liên quan
  • Chương 2: Các kỹ thuật chọn tập khớp cho nhận dạng hoạt động của người sử dụng dữ liệu khung xương
  • Chương 3: Kỹ thuật kết hợp đặc trưng cho mạng tích chập đồ thị
  • Chương 4: Mạng tích chập đồ thị rút gọn
  • Kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo