Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 68 trang
Dung lượng: 951 KB

Giới thiệu nội dung

Phát Hiện Câu Chứa Gợi Ý Trên Diễn Đàn Trực Tuyến Sử Dụng Mạng Nơ – Ron

Tác giả: Tống Nguyên Sơn

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu bài toán phát hiện câu chứa gợi ý trên các diễn đàn trực tuyến, một vấn đề có giá trị thương mại và dịch vụ lớn. Nghiên cứu áp dụng các phương pháp học máy, đặc biệt là các mô hình mạng Nơ-ron như CNN, RNN và LSTM, để phân loại các câu chia sẻ, trao đổi cảm nhận, kinh nghiệm của người dùng thành hai nhóm: “có chứa gợi ý” và “không chứa gợi ý”. Quá trình nghiên cứu bao gồm các bước tiền xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình và phân lớp dữ liệu. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống có khả năng xác định các ý kiến, mong muốn hoặc đề xuất của người dùng, từ đó hỗ trợ cải tiến sản phẩm, dịch vụ và mở rộng đối tượng quan tâm.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Bảng danh mục thuật ngữ tiếng Anh
  • Danh mục bảng biểu
  • Danh mục hình
  • Lời nói đầu
  • Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại câu chứa gợi ý
  • Chương 2: Phương pháp phát hiện câu chứa gợi ý sử dụng học máy
  • Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
  • Kết luận
  • Danh mục tài liệu tham khảo
  • Danh mục website tham khảo