Luận văn:Nghiên cứu, thử nghiệm và đánh giá các phương pháp xếp hạng kết quả tìm kiếm

NGHIÊN CỨU, THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁP XẾP HẠNG KẾT QUẢ TÌM KIẾM

Tác giả: NGÔ THỊ HIỀN TRANG

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu về các phương pháp xếp hạng tài liệu, bao gồm mô hình không gian Vector (VSM), chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSI) cùng các công thức và cách kết hợp chúng để tính toán trọng số của từ chỉ mục. Đề tài đã đưa ra kiến trúc cơ bản cho một hệ thống tìm kiếm thông tin (IR) dựa trên mô hình LSI, đồng thời đánh giá hiệu quả thực thi của hai mô hình về các tiêu chí như hiệu quả truy tìm, thời gian và dung lượng bộ nhớ lưu trữ dữ liệu. Kết quả cho thấy mô hình LSI có hiệu quả cao hơn nhiều so với mô hình không gian Vector, hỗ trợ việc xây dựng các hệ thống IR thực tế có hiệu quả truy tìm cao.

Mục lục chi tiết:

• CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• CHƯƠNG 2: XẾP HẠNG TRONG CÁC MÔ HÌNH TÌM KIẾM THÔNG TIN
• CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM HỆ IR THEO MÔ HÌNH LSI
• KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN